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智能制造促使制造业转型升级


所属分类:行业资讯???????发布时间:2016-09-30

类比于人脑的认知能力和决策过程,智能系统具备五个明显步骤:状态感知、实时分析、自主决策、精准实行和学习提升。这五个明显步骤大限度地统合了所有的智能系统,也清晰地划出了一个边界,那就是,智能不仅仅是来源于信息领域的人工智能,也包括了来源于工业领域的工业智能和其它类型的智能。

智能制造需要解决两个问题:一是要充分满足客户日益增长的个性化需求;二是产品本身的复杂性,如企业内部管理、外部供应链协同,生产过程、使用过程充满了高度不确定性。而数字化、网络化、常识化和自组织化,作为智能制造的重要内核,将促使制造业实现深刻的变化。

数字化提高了产品或机器在功能上的柔性。网络化瓦解了时间和空间上的限制,同时所带来的信息对称消灭了多数中间环节。常识化使得工业技术体系得以从人延展到机器,让设备与人类常识在数字世界中达到完美统一。而自组织化则打破了原有的僵化的企业边界工业平板电脑,大幅度削平了常识的高墙壁垒,降低了常识的迁移难度,从而为灵活的组织和群体智慧提供了全新的管理支撑。

紧抓五大点 切入智能制造中国路径

国家制造强国建设战略咨委会近日发布的《中国制造2025蓝皮书(2016)》指出,我国智能制造行业还存在着技术创新能力薄弱,产业规模小,产业组织结构小、散、弱,缺乏具有国际竞争力的骨干企业等问题。不过,智能制造产业发展有着强劲的市场动力,而如何让智能制造产业切入中国路径,则需要各政府与企业积思考,通力配合。

近期,在中德CPS与智能制造论坛上,工信部原部长李毅中提出,中国推进智能制造应该考察德国、美国的特色,结合中国的国情来推进。他提出了中国发展智能制造的一套路径,并提出了五个切入点。

一点是数字化研发设计,重点推行仿真模拟、三维描述、高速运算、大数据信息工具。

第二点是电子信息技术嵌入产品,提高质量、功能和附加值。特别是关键的零部件、元器件、关键新材料。

第三点是制造设备的数控化,推动数控机床、机器人、3D打印发展。

第四点是制造过程的智能控制,生产流程要进一步由自动化提升到智能化。

第五点是企业内部建立一套新的制造服务规程,使制造厂成为智能工厂。
 

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